Ciência da Computação

Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), aproximadamente seis em cada cem pessoas que contraem COVID-19, desenvolvem algum tipo de condição posterior vinculada à doença. Entre as diversas síndromes pós-covid, estão as síndromes autonômicas, ou Disautonomias, que atingem o sistema nervoso autônomo responsável por coisas como pressão arterial, frequência cardíaca, deglutição e mais. Testes laboratoriais ou exames específicos para a detecção e diagnóstico das condições citadas ainda estão em desenvolvimento, são escassas ou são caras demais para serem financeiramente viáveis para o uso em larga escala, principalmente em países de baixa e média renda. Buscando suprir essa necessidade, pesquisadores da área da saúde criaram protocolos para apoio e auxílio no gerenciamento e diagnóstico da Disautonomia, como o aAP e o 10-minute NLT. Com base nesse panorama, o presente trabalho se propõe a desenvolver o protótipo de uma aplicação mobile, para o registro e gerenciamento de dados referentes a sintomas e episódios crises de crises causados pela Disautonomia, com o objetivo de apoiar e auxiliar no autogerenciamento do paciente, podendo, também, ser utilizada como ferramenta de apoio no diagnóstico de casos clínicos. Ao fim do desenvolvimento do protótipo, ele será validado junto a profissionais e pesquisadores da saúde, também serão coletadas opiniões e sugestões para refinamento da aplicação criada.