Trabalho de Conclusão |
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Título: | REDES NEURAIS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DOCUMENTOS |
Aluno: | BRUNO MACIEL DE FARIAS |
Semestre: | 2024/01 |
Situação: | TC II |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Gabriel da Silva Simões |
Avaliadores: | Juliano Varella de Carvalho, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca) |
Palavras-chave: | Machine Learning; Aprendizado de Máquina; Redes Neurais Convolucionais; identificação de documentos; classificação de documentos. |
Resumo: | Com a evolução dos algoritmos e com o aumento da capacidade de processamento por computadores, a implementação de tecnologias informacionais baseadas no paradigma de inteligência artificial se torna viável e vem ganhando grande destaque no meio organizacional. Essas tecnologias possibilitam a construção de soluções efetivas para os mais variados tipos de problemas, inclusive para o tema de classificação de imagens, mais especificamente classificação de Documentos Oficiais, tema que será abordado como principal problemática a ser resolvida neste trabalho. O presente trabalho apresenta uma fundamentação teórica sobre aprendizado profundo e o funcionamento de redes neurais convolucionais, que servirão como base para o desenvolvimento de um protótipo para experimentação. Os resultados obtidos serão comparados com outros meios de classificação, e apresentados na sequência. |
Link biblioteca: | Não informado |
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