A quantidade de água própria para consumo no mundo tem um valor muito reduzido, devendo ser levado em consideração qualquer possibilidade de redução em seu consumo e desperdício. Apesar de o Brasil possuir grandes reservas de água potável, não se tem uma distribuição homogênea, desta forma, a água não chega às plantações de forma direta, e com o aumento nas áreas de cultivo é necessário a utilização de irrigação. A irrigação é responsável pela maior porcentagem de água utilizada e tem como consequência um grande desperdício, pois suas abordagens normalmente não utilizam de técnicas que se baseiam em dados, mas sim irrigam em grande quantidade de água, o que aumenta ainda mais o desperdício. Atualmente, o custo de equipamentos que automatizam a coleta de dados e auxiliam na tomada de decisão para irrigação, torna viável este controle para agriculturas no âmbito familiar. Desta forma, este trabalho apresenta algumas das principais técnicas que podem auxiliar na tomada de decisão, sendo elas: Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Redes Bayesianas. Do mesmo modo, este trabalho traz uma abordagem mais profunda para tomada de decisão com uso de redes bayesianas, visto que essa se apresenta como uma técnica significativamente positiva para o propósito de controle de irrigação. Para avaliação desta técnica, desenvolveu-se um protótipo de irrigação automática que recebe o resultado da rede bayesiana, e seus resultados foram comparados ao de uma pessoa com conhecimento em agricultura familiar, constatando-se que a partir deste modelo pode-se reduzir significativamente o desperdício de água.