Os estudantes de nível superior na área da saúde encontram dificuldade de associar conhecimentos adquiridos na forma teórica e aplicá-los na prática. O ensino em saúde, necessita que sejam desenvolvidas algumas habilidades no futuro profissional da saúde para atuar com base numa avaliação da situação que se sustenta em racionalidade científica, facilitando dessa forma a associação entre a teoria e a prática. Com este cenário, práticas de estudo de casos clínicos são fundamentais para desenvolver algumas habilidades importantes para a formação dos alunos. Porém as pesquisas apontam que os estudantes também acabam tendo dificuldades com pacientes reais em práticas clínicas, uma vez que o paciente pode se sentir desconfortável ao saber que está sendo avaliado por um estudante de área de saúde em treinamento. Simuladores são uma maneira eficaz para integrar teoria e prática no ensino superior da área da saúde, e disponibilizam um ambiente mais próximo ao real sem os potenciais riscos à prática clínica. O Health Simulator é um simulador do tipo paciente virtual desenvolvido na Universidade Feevale que busca melhorar o raciocínio clínico, diagnóstico e o pensamento crítico do aluno da área da saúde. No Health Simulator o Educador consegue elaborar casos clínicos que serão utilizados posteriormente pelos alunos para estudo. Para este simulador foi desenvolvido um sistema de recomendação que auxilia o aluno durante a simulação, recomendando o material de estudo para aprimorar o que o aluno teve de maior dificuldade. Sistemas de recomendação fornecem aos usuários recomendações de itens, visando equilibrar elementos como novidade, precisão, dispersão e estabilidade nas recomendações, desta forma são empregadas inúmeras técnicas de recomendação que utilizam diferentes tipos de abordagens. Machine Learning é uma área da inteligência artificial que vem sendo estudada e utilizada para simular o aprendizado humano, permitir e obter conhecimento do mundo real a nível computacional. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação utilizando algoritmos de Machine Learning no Health Simulator. Os resultados se mostraram superiores frente ao sistema de recomendação já proposto.