Trabalho de Conclusão
Título:PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DOS PULMÕES
Aluno:Anderson Rodrigo Spaniol
Semestre:2020/02
Situação:Concluido
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Marta Rosecler Bez
Avaliadores:João Batista Mossmann, Paulo Ricardo Muniz Barros
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2
Palavras-chave:Segmentação dos pulmões. Tomografia Computadorizada. Processamento digital de imagens. Informática médica.
Resumo:

O objetivo deste trabalho é desenvolver um protótipo de software capaz de segmentar completamente e de forma automática os pulmões em exames de Tomografia Computadorizada (TC) do tórax. A metodologia utilizada é caracterizada como pesquisa aplicada, com abordagem quantitativa, de caráter exploratório e com procedimentos técnicos de pesquisa bibliográfica e experimentação. Os resultados foram validados comparando as saídas geradas pelo protótipo com os resultados de um trabalho correlato. Para o desenvolvimento, foi empregada a linguagem de programação Java e utilizada a biblioteca PixelMed Java DICOM Toolkit para manipulação dos arquivos no formato DICOM. O desenvolvimento foi realizado em 3 fases: a primeira realizava a processamento das fatias dos exames de forma independente, a segunda agregou a utilização de fatias de referência e a terceira acrescentou varreduras adicionais nas imagens. Os resultados alcançados apresentaram acurácia de 97% para a base de dados utilizada, frente aos 94% atingidos pelo trabalho correlato. O uso desse protótipo pode tornar a tarefa de diagnóstico mais precisa e viabiliza a modelagem 3D dos órgãos, uma vez que apresenta a segmentação de todas as camadas dos exames de TC.

Link biblioteca:Não informado