Este trabalho tem como contexto a Recuperação de Informações (RI). Esta área da Computação visa fornecer recursos à sociedade em geral na busca de informações em diversos contextos. Outra área a ser considerada é a de Text Mining (TM), que pode ser definida como um processo para a extração de conhecimento a partir de bases textuais. Basicamente, o foco da primeira área consiste em retornar os documentos que contenham em seu texto as palavras fornecidas pelo usuário como parâmetros de um processo de busca e o da segunda em identificar relações e padrões entre documentos ou entre palavras presentes nos documentos. Entre os problemas desta abordagem baseada em palavras destacam-se: a possibilidade de diferentes termos, porém sinônimos, serem utilizados freqüentemente nos documentos; e a tendência das pessoas em utilizar diferentes termos de busca para a mesma informação. Estes problemas fazem com que alguns documentos relevantes não sejam retornados – por não possuírem os mesmos termos em seu texto – e/ou que documentos irrelevantes o sejam. Alguns trabalhos apontam o uso de estruturas que armazenam relações entre palavras (tais como hiperdicionários e lexicons) como solução para estes problemas. De uma forma semelhante este projeto utiliza-se de ontologias na busca pela minimização dos problemas indicados anteriormente, a qual armazena palavras, seus sinônimos e relacionamentos hierárquicos (generalidade e especificidade), permitindo que as ferramentas de RI ou de TM utilizem-se destes dados na qualificação de seus resultados.