Este trabalho surge da necessidade de lidar com as complexidades da Escrituração Fiscal Digital (EFD) ICMS/IPI, resultantes da transição para o ambiente digital. O objetivo principal é desenvolver uma ferramenta utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning para extrair regras e validações da Guia Prático da EFD ICMS/IPI e identificar inconsistências em bases de dados fiscais. A metodologia inclui estudo das tecnologias, análise da guia, extração de dados não estruturados, categorização com NLP, desenvolvimento de um MVP (Produto Mínimo Viável) de validação e avaliação da eficácia. Este estudo contribui para uma melhor compreensão das regras fiscais, fornecendo uma ferramenta eficaz para a detecção de inconsistências.