Há muitos anos os seres humanos procuram entender como pensamos, compreendemos e percebemos as coisas ao nosso redor, visando poder manipulá-las para seus propósitos. Um dos principais objetivos da investigação na área de Inteligência Artificial (IA) é buscar reproduzir, de forma automática, o raciocínio humano. Entre os caminhos tomados neste sentido, está a construção de agentes Inteligentes capazes de tomar as mais variadas decisões, tomando como parâmetros a lógica, a probabilidade e a matemática. Pode-se considerar um agente tudo que é capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e agir sobre ele por intermédio de atuadores. O estudo dos Agentes Inteligentes está inserido na área da Inteligência Artificial. Existem quatro tipos básicos de programas de agentes que incorporam quase todos os sistemas inteligentes, agentes reativos simples, agentes reativos baseados em modelo, agentes baseados em objetivos e agentes baseados na utilidade, serão estudados cada um deles bem como suas aplicações. O trabalho faz também um estudo sobre algoritmos e sobre gramáticas relacionadas a linguagens voltadas para o ensino de Algoritmos. Sendo assim, este trabalho tem o objetivo de estudar o funcionamento dos Agentes Inteligentes, as formas de como eles adquirem conhecimento, levando em consideração o ambiente, sensores e atuadores, visando, com isso, aplicar a modelagem de Agentes Inteligentes na Análise e Avaliação de Algoritmos.