Com o avanço dos computadores e dos softwares, nas últimas duas décadas, o mercado de trabalho exigiu um aumento da produtividade e da qualidade em todos os campos de atuação, e as emissoras de rádio não estão fora desta realidade. Hoje, com a automação, os roteiros comerciais de emissoras de rádio, podem ser criados de maneira rápida e ágil. E para tornar mais eficiente à análise por informações que contribuam para gerar tomada de decisões na criação de roteiros comerciais para emissoras de rádio, este trabalho tem como objetivo realizar experimentos de aprendizado de máquina, utilizando a ferramenta Weka a partir de uma base de dados em ARFF que foi desenvolvida a partir da operação do software SisRadio módulo OPEC.