Há um aumento significativo no número de jornais on-line e usuários sem formação acadêmica em jornalismo. Esses fatos motivaram o desenvolvimento de novos mecanismos, descritos no presente trabalho, para apoio à decisão em sites de notícias. A principal funcionalidade desenvolvida é a classificação automática de textos, que visa auxiliar os usuários na tarefa de classificação de artigos. A segunda funcionalidade é a indexação de termos (tags) presentes em artigos publicados. Estas soluções foram desenvolvidas com base em técnicas de Ciência da Computação, tais como aprendizagem de máquina e Processamento de Linguagem Natural. Usando uma coleção de exemplos, com o algoritmo J48, um classificador de texto jornalístico foi construído.