Um dos maiores problemas das empresas, atualmente, é possuir bancos de dados gigantescos, repletos de informações, mas quando as empresas precisam desse aglomerado de dados para ajudar nas tomadas de decisões, torna-se muito complicado extrair as informações realmente necessárias. Perde-se muito tempo com relatórios em papéis e com a navegação entre várias telas de programa que não são capazes, inúmeras vezes, de inter-relacionar essas informações para uma análise adequada para a empresa.A maioria das empresas trabalha com relatórios e telas em duas dimensões. Por outro lado, a tecnologia OLAP dispõe de uma visão multidimensional dos dados, disponibilizando a visualização de dados em várias dimensões, através de objetos chamados cubos.Empresas de todos os portes precisam ter acessos aos dados armazenados em seus bancos de dados para tomadas de decisões, mas muitas vezes o custo e a complexidade de ferramentas disponíveis no mercado não atraem as empresas para a implantação destas.Sendo assim, esse trabalho tem como objetivo apresentar soluções que utilizam a tecnologia OLAP, para poderem ser testadas em bancos de dados de empresas, fazendo uma extração dos dados para ajudar em tomada de decisões.