A utilização de softwares de análise de imagens como ferramentas de apoio é uma prática cada vez mais comum entre os médicos. Dentre os exames que auxiliam esses profissionais e permitem a aplicação de sistemas computacionais destaca-se a Tomografia Computadorizada (TC). Esse exame possibilita a visualização de órgãos internos com altas taxas de contraste e excelentes níveis de detalhe anatômico. O uso de Sistemas de Visão Computacional, em geral, reduz o tempo de análise e aumenta a acurácia do diagnóstico. O Processamento Digital de Imagens pode simplificar a seleção e delimitação de órgãos, que normalmente é feita pelos médicos, para posterior análise e estudo. Essa delimitação é chamada de segmentação e representa uma etapa essencial na avaliação de uma TC, pois a mesma abrange uma grande área do corpo humano e normalmente apenas uma estrutura anatômica específica é relevante para o especialista. Nesta etapa são separadas as regiões ou objetos contidos em uma imagem mediante algumas propriedades de descontinuidade e similaridade. Desta forma, este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo de software capaz de segmentar automaticamente os pulmões em imagens de TC do tórax. O uso deste protótipo poderá tornar essa parte do processo de diagnóstico mais rápida e precisa, reduzindo possíveis falhas resultantes da delimitação manual das regiões de interesse.