Trabalho de Conclusão
Título:Desenvolvimento de um modelo bayesiano para o auxílio na tomada de decisão sobre a irrigação na área da agricultura familiar
Aluno:João Luiz Krauspenhar Seger
Semestre:2020/01
Situação:Anteprojeto
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Paulo Ricardo Muniz Barros
Avaliadores:Marta Rosecler Bez, Sandra Teresinha Miorelli
Documentos:Nenhum
Palavras-chave:Redes Bayesianas, Aprendizado de máquina, Internet das coisas, Agricultura familiar, Irrigação
Resumo:

Á água é um dos maiores bens naturais do mundo, porém ela existe em uma quantidade limitada. Mesmo o Brasil tendo uma abundância, ela não é dividida igualmente entre todos os locais. Desta forma, cada local deve tratar essa escassez (ou abundância) utilizando várias formas diferentes. A irrigação utiliza a maior porcentagem de água doce no Brasil, chegando a 67,2%, porem existe um grande desperdício neste processo. A utilização de dados para uma tomada de decisão é algo bastante utilizado e que pode reduzir este desperdício. Há vários algoritmos que podem ser utilizados para auxiliar neste problema, como Máquinas de Estado Fuzzy, Redes Neurais e Redes Bayesianas. As Redes bayesianas vêm sendo extremamente utilizadas nos últimos tempos por possuir estruturas ricas para aplicação em problemas do mundo real. Porém, seu uso para agricultura não era muito encorajado, em função do processo de coleta de dados e ou monitoração, são feitos manualmente ou com um custo muito alto. Entretanto, com a chegada incisiva de componentes de internet das coisas, este custo vem sendo reduzidos consideravelmente. Sendo assim, este trabalho tem como proposta o desenvolvido um modelo bayesiano para o auxílio na tomada de decisão na irrigação em áreas de agricultura familiar.

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