Trabalho de Conclusão
Título:ANÁLISE EM CLOUD COMPUTING PARA APLICAÇÕES WEB: CLUSTER KUBERNETES x MÁQUINAS VIRTUAIS TRADICIONAIS
Aluno:Guilherme Linden
Semestre:2021/01
Situação:Concluido
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Juliano Varella de Carvalho
Avaliadores:Edvar Bergmann Araujo, Vandersilvio da Silva
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2
Palavras-chave:Docker, Container, Kubernetes, Cloud Computing, Benchmarking
Resumo:

A computação em nuvem vem ganhando cada vez mais adeptos, em grande parte devido a sua facilidade de utilização aliado ao baixo custo. Porém, os métodos tradicionais de virtualização que sempre foram utilizados pelas empresas quando se é necessário poder computacional, não vem conseguindo acompanhar a agilidade necessária pelos projetos atuais. Assim, foi desenvolvida a tecnologia de containers Docker, que aliada aos orquestradores de cluster, trazem mais agilidade e confiança para projetos modernos. Docker é um projeto open-source que engloba o código e dependências de uma aplicação e permite uma execução rápida e confiável. É uma abstração na camada de aplicação que executa processos isolados. Isso oferece agilidade para o desenvolvimento e execução de aplicações em nuvem, especialmente quando combinado com aplicações que se utilizam de micro serviços. Se utiliza do conceito de containers Linux, que foi quem introduziu essa ideia de isolamento dentro do sistema operacional. A tecnologia de containers vem sendo cada vez mais utilizada entre empresas de grande porte, por exemplo Twitter e Netflix já utilizam em grande escala em suas aplicações. Para aprimorar o controle sobre essas aplicações em containers, a Google em 2014 desenvolveu o Kubernetes, que é um serviço em cluster responsável por executar e administrar aplicações em containers. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo comparar máquinas virtuais tradicionais com clusters Kubernetes, através de testes de benchmarking em uma aplicação web e realizar análises relacionadas ao ciclo de desenvolvimento utilizando as duas arquiteturas. Assim, teremos dados para verificar as vantagens e desvantagens de se utilizar as novas tecnologias baseadas em containers por meio da comparação direta entre as duas arquiteturas estudadas.

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