Com o avanço tecnológico constante das últimas décadas o acesso da população a
computadores e smartphones aumentou imensamente ao ponto em que a maioria dos
moradores de uma casa possuem um smartphone. Essa crescente fomentou o
desenvolvimento de diversos segmentos, um destes sendo o de streaming de música, onde
plataformas como Spotify, Deezer e Apple Music dividem entre si uma parcela majoritária
do mercado. O contato musical frequente proporcionado por estas plataformas aliados as
milhares de postagens e anúncios em redes sociais onde há a presença de uma música de
fundo ou onde a música é um dos elementos principais deste conteúdo acaba desenvolvendo
em algumas pessoas o desejo de consumir música de maneira ativa a partir do estudo de um
instrumento. Embora seja cativante o estudo de música possui uma série de complexidades e
um das maiores é o estudo da teoria musical onde se é analisado a relação rítmica, melódica
e harmônica das músicas, felizmente com o auxílio de algoritmos de inteligência artificial é
possível criar ferramentas para auxiliar no estudo e aprendizados destes conceitos. Este
trabalho tem como objetivo aplicar técnicas conhecidas de inteligência artificial, como
machine learning para criar uma rede neural capaz de processar um arquivo de áudio,
realizar a análise das notas musicais presentes no mesmo e realizar sugestões harmônicas e
melódicas. |