Trabalho de Conclusão
Título:Aplicação de Mineração de Dados em uma Academia de Musculação
Aluno:Cláudio Aurélio da Silva
Semestre:2009/01
Situação:Concluido
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Juliano Varella de Carvalho
Avaliadores:Edvar Bergmann Araujo, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1, Texto final TC2
Palavras-chave:Mineração de Dados. Descoberta de Conhecimento. Análise de Dados. Classificação. Weka.
Resumo:

As técnicas de mineração de dados, de maneira concisa, são utilizadas para auxiliar a extração de conhecimento. Algumas bases de dados não são aproveitadas da melhor maneira possível, pois informações desconhecidas, que podem se tornar importantes para as organizações, deixam de ser exploradas pelos decision makers. O software Weka, através de algoritmos de data mining, possibilita um aproveitamento dos dados com maior eficácia. A boa compreensão desse software, das técnicas e dos algoritmos, permite que o conhecimento sobre o ambiente em questão seja realizado de maneira mais completa e eficiente. Este trabalho visa aplicar algoritmos de mineração de dados em uma base de dados de uma academia de musculação, a fim de obter um melhor conhecimento sobre os dados dos clientes e das atividades em geral dentro desta organização.

Link biblioteca:Não informado