Manipular grandes massas de informações ainda é um desafio para as ferramentas atuais de manipulação de dados. As gigantes IBM e SAP estão envolvidas neste segmento de mercado com ferramentas robustas que prometem auxiliar a manipulação deste grande volume de dados denominado de Big Data. Nascido na Google, o MapReduce é um modelo de programação simples que promete auxiliar o segmento de Big Data. O Apache Hadoop é uma ferramenta que implementa este modelo de programação. Nele, é possível desenvolver algoritmos que executam em ambientes distribuídos. Desta forma, este trabalho visa comparar os tradicionais algoritmos de ordenação, levando em consideração o seu desempenho em um ambiente convencional (sequencial), em relação ao desempenho destes em um ambiente MapReduce com Apache Hadoop.