Trabalho de Conclusão
Título:ESTUDO TEÓRICO E PRÁTICO SOBRE DEEP LEARNING PARA A PROPOSIÇÃO DE UM MATERIAL INSTRUCIONAL SOBRE A TECNOLOGIA
Aluno:ADONIS ANDRADES DIAS
Semestre:2016/02
Situação:Concluido
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Roberto Scheid
Avaliadores:Ricardo Ferreira de Oliveira, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2
Palavras-chave:Aprendizado de máquina. Deep learning. Inteligência artificial. Redes neurais.
Resumo:

Nos últimos anos as maiores empresas de tecnologia do mundo, como Microsoft, Facebook e Google, estão investindo em pesquisas sobre novas tecnologias na área de inteligência artificial, como a tecnologia denominada deep learning. Deep learning pode ser definido como o conjunto de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina baseados na ideia de treinamento de redes camada por camada, possibilitando o aprendizado em diferentes níveis de representações. Esta tecnologia tem sido empregada em diversos sistemas de inteligência artificial. Em alguns casos os sistemas que se utilizam dessa técnica estão atingindo resultados melhores que os seres humanos, como no reconhecimento de imagens ou em partidas de jogos complexos como Go, que ocorreram em 2016. Desta forma, o presente trabalho propõe-se a investigar as principais técnicas de deep learning, suas aplicações e ferramentas disponíveis para empregá-la. Além disso, conceber a implementação de um software destinado ao ensino-aprendizado de deep learning, para demonstrar na prática o seu potencial.

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