Vivemos na era dos dados: a informação é o princípio e a base de tudo. Com os avanços significativos da tecnologia, a gama de dados em trânsito é multiplicada através de fontes e destinos, expondo uma atraente vitrine de informações ao alcance do mundo. Objetivando lidar com as ameaças e a exploração clandestina destes dados, empresas e desenvolvedores tem destinado valiosos esforços na busca por soluções que não apenas monitorem e protejam, mas que também sejam capazes de lidar com o caráter mutante e inovador destes crimes digitais. Dentro deste contexto, a área de Inteligência Artificial vem sendo explorada continuamente, numa busca pela integração dos conceitos e técnicas que resulte em algum impacto significativo na otimização de seus respectivos processos. O paradigma de Algoritmos Genéticos, herdado da Computação Evolutiva, tem atraído os holofotes em pesquisas direcionadas à sua propriedade de otimização; e, sobretudo, como usufruir dos benefícios desta propriedade nas mais distintas ramificações. Desta forma, este trabalho tem por objetivo propor um mapeamento investigativo acerca das possíveis relações de Algoritmos Genéticos no contexto de Segurança da Informação, rastreando o alcance de sua aplicabilidade, mensurando variáveis de experimentação e de resultado desta interação ainda relativamente nova.