Trabalho de Conclusão
Título:APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING PARA DETECÇÃO DE PADRÕES NO COMPORTAMENTO DE USUÁRIOS EM UM SISTEMA WEB
Aluno:Luis Miguel Pires
Semestre:2020/01
Situação:Anteprojeto
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Gabriel da Silva Simões
Avaliadores:Edvar Bergmann Araujo, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto (liberado apenas para a banca)
Palavras-chave:machine learning, software as a service, user onboarding.
Resumo:

Recentemente o modelo de entrega de softwares denominado Software as a Service (SaaS) têm ganhado muita popularidade, contando com uma previsão de crescimento de 21.2% ao ano entre 2018 e 2023. Essa rápida expansão gera um grande volume de horas necessárias com treinamentos à novos usuários e suporte técnico aos clientes, gerando um alto custo com equipes e dificultando a competitividade das empresas desse setor no mercado. Existem serviços que visam facilitar a adaptação de novos usuários em sistemas online e reduzir custos com suporte das empresas fornecedoras de softwares, contudo, estes sistemas necessitam mão de obra técnica para serem configurados e podem apresentar inconsistências ao longo do tempo de vida do software. Com base nesse cenário, o presente trabalho buscará descobrir padrões de comportamento dos usuários já ativos em um sistema através de aprendizado de máquina, para assim prever possíveis ações a serem tomadas em uma determinada tela por novos usuários. Sendo assim, será apresentado qual a acurácia que os modelos podem ter ao determinar ações que os usuários devem tomar em uma tela e então, possibilitar a automatização do processo de criação de guias interativos.

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