Trabalho de Conclusão
Título:FERRAMENTA DE MACHINE LEARNING PARA O APOIO AO DIAGNÓSTICO DE DEPRESSÃO
Aluno:Maicon Basilio Teixeira Unzer
Semestre:2020/01
Situação:Anteprojeto
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Juliano Varella de Carvalho
Avaliadores:Gabriel da Silva Simões, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto (liberado apenas para a banca)
Palavras-chave:Machine Learning. Depressão. Análise preditiva. Psicologia. Tecnologia.
Resumo:

A depressão é considerada o mal do século e é a responsável por mais anos perdidos de uma pessoa que qualquer outra doença. Muitas pessoas em quadro depressivo acabam cometendo suicídio por não saberem como lidar com essa situação. A depressão quando diagnosticada no estágio inicial, torna o tratamento mais efetivo. Existem diversas aplicações que com base em questionários são capazes de apoiar a detecção de um indivíduo com depressão. A plataforma AVAXpsi foi desenvolvida com o intuito de auxiliar os psicólogos em suas tarefas cotidianas, porém, além disso, desenvolveu um recurso que consegue detectar pacientes em depressão através das respostas inseridas na avaliação psicológica. Esse recurso de detecção, porém, não é feito com técnicas de predição de dados. A intenção deste trabalho é utilizar os dados coletados das avaliações psicológicas, contidas na plataforma AVAXpsi e construir uma ferramenta que aplique algoritmos de Machine Learning, com a finalidade de identificar pacientes com depressão. Essa abordagem faz com que o algoritmo não seja estático a um só perfil de usuário e, sim, que com o tempo adapte-se e aprenda com novos dados.

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