| Trabalho de Conclusão |
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| Título: | PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DOS PULMÕES |
| Aluno: | Anderson Rodrigo Spaniol |
| Semestre: | 2020/02 |
| Situação: | Concluido |
| Áreas de interesse: | Não informado |
| Orientador: | Marta Rosecler Bez |
| Avaliadores: | João Batista Mossmann, Paulo Ricardo Muniz Barros |
| Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 |
| Palavras-chave: | Segmentação dos pulmões. Tomografia Computadorizada. Processamento digital de imagens. Informática médica. |
| Resumo: | O objetivo deste trabalho é desenvolver um protótipo de software capaz de segmentar completamente e de forma automática os pulmões em exames de Tomografia Computadorizada (TC) do tórax. A metodologia utilizada é caracterizada como pesquisa aplicada, com abordagem quantitativa, de caráter exploratório e com procedimentos técnicos de pesquisa bibliográfica e experimentação. Os resultados foram validados comparando as saídas geradas pelo protótipo com os resultados de um trabalho correlato. Para o desenvolvimento, foi empregada a linguagem de programação Java e utilizada a biblioteca PixelMed Java DICOM Toolkit para manipulação dos arquivos no formato DICOM. O desenvolvimento foi realizado em 3 fases: a primeira realizava a processamento das fatias dos exames de forma independente, a segunda agregou a utilização de fatias de referência e a terceira acrescentou varreduras adicionais nas imagens. Os resultados alcançados apresentaram acurácia de 97% para a base de dados utilizada, frente aos 94% atingidos pelo trabalho correlato. O uso desse protótipo pode tornar a tarefa de diagnóstico mais precisa e viabiliza a modelagem 3D dos órgãos, uma vez que apresenta a segmentação de todas as camadas dos exames de TC. |
| Link biblioteca: | Não informado |
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