Trabalho de Conclusão |
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Título: | PROTÓTIPO DE GERAÇÃO DE CARICATURAS BASEADA EM FOTOS |
Aluno: | SUELEM KLEINKAUF |
Semestre: | 2021/02 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Marta Rosecler Bez |
Avaliadores: | Gabriel da Silva Simões, João Batista Mossmann |
Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 |
Palavras-chave: | Criatividade Computacional. Caricatura. Design Science Research. |
Resumo: | A Criatividade Computacional é uma área da computação que estuda a capacidade criativa de agentes computacionais, utilizando técnicas de inteligência artificial. Os avanços desse campo de pesquisa têm permitido a aplicação de seus métodos em diferentes áreas criativas, como, por exemplo, as artes visuais, na geração de pinturas e de imagens artísticas. Outra possibilidade para a aplicação de técnicas de Criatividade Computacional, dentro das artes, é a geração de caricaturas. As caricaturas são uma forma de retrato, em que são utilizadas técnicas de distorção ou de exagero, a fim de salientar as características principais do que está sendo representado, tornando o retrato mais facilmente identificável. Nesse cenário, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver e validar um protótipo para a geração de caricaturas baseadas em fotos. A metodologia utilizada foi a Design Search Research, simplificada em 5 etapas: (1) identificação do problema, realizada por meio do estudo do campo da Criatividade Computacional, bem como da área na qual o presente estudo será aplicado, as caricaturas; (2) identificação dos artefatos, onde foi realizada uma revisão sistemática das técnicas e dos trabalhos que vêm sendo desenvolvidos nesse contexto; (3) desenvolvimento do protótipo, utilizando os outputs das etapas anteriores; (4) discussão de resultados, em que foram discutidas as imagens geradas; (5) comunicação dos resultados encontrados, realizada por intermédio da apresentação do trabalho e da publicação de artigos. Assim, foi realizado o treinamento de uma rede geradora de arquitetura CycleGan, utilizando o dataset Webcaricature, desse modo, as imagens satisfatórias foram geradas. Os resultados, salientam a utilidade desse tipo de rede neural para a geração de caricaturas, bem como demonstram possibilidades de estudos futuros dentro desse contexto. |
Link biblioteca: | Não informado |
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