Ciência da Computação

Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), aproximadamente seis em cada cem pessoas que contraem COVID-19, desenvolvem algum tipo de condição posterior vinculada à doença. Entre as diversas síndromes pós-covid, estão as síndromes autonômicas, ou Disautonomias, que atingem o sistema nervoso autônomo responsável por coisas como pressão arterial, frequência cardíaca, deglutição e mais. Testes laboratoriais ou exames específicos para a detecção e diagnóstico das condições citadas ainda estão em desenvolvimento, são escassas ou são caras demais para serem financeiramente viáveis para o uso em larga escala, principalmente em países de baixa e média renda. Buscando suprir essa necessidade, pesquisadores da área da saúde criaram protocolos para apoio e auxílio no gerenciamento e diagnóstico da Disautonomia, como o aAP e o 10-minute NLT. Com base nesse panorama, o presente trabalho se propõe a desenvolver o protótipo de uma aplicação mobile, para o registro e gerenciamento de dados referentes a sintomas e episódios crises de crises causados pela Disautonomia, com o objetivo de apoiar e auxiliar no autogerenciamento do paciente, podendo, também, ser utilizada como ferramenta de apoio no diagnóstico de casos clínicos. Ao fim do desenvolvimento do protótipo, foi realizado questionário com pacientes de Covid Longa e Disautonomia para revisão e avaliação do produto gerado.