Sistemas de Informação

Este trabalho tem como objetivo investigar como a ética está impactando e modificando o desenvolvimento de algoritmos e soluções na área da Inteligência Artificial (IA), com foco nos aspectos de viés, discriminação, responsabilidade e opacidade. A pesquisa busca entender as mudanças que têm sido implementadas nas práticas de desenvolvimento de IA. Questões como viés algorítmico, discriminação em sistemas automatizados e pelas decisões tomadas por IA são desafios que têm gerado intensos debates acadêmicos e práticos. A pesquisa pretende identificar como esses desafios estão sendo abordados em estudos recentes e quais soluções éticas têm sido propostas para garantir que os sistemas de IA sejam mais justos, responsáveis e transparentes, e como essas decisões éticas estratégicas têm impactado mudanças estruturais, metodológicas, e arquitetônicas no desenvolvimento das soluções algorítmicas. Para isso será conduzida uma revisão sistemática de literatura dos últimos cinco anos nos idiomas português e inglês a partir de fontes como Google Scholar, Web of Science, ScienceDirect e IEEE, que servirão de insumo para compreender o estado da arte na temática ética na IA. Os resultados desta pesquisa contribuem para a compreensão do papel da ética na evolução dos algoritmos de IA e destacam a necessidade contínua de regulamentações e metodologias para garantir sistemas mais justos e transparentes. Conclui-se que a ética não apenas impõe desafios ao desenvolvimento da IA, mas também impulsiona inovações e soluções para tornar essa tecnologia mais segura e confiável.