Sistemas de Informação

O reconhecimento de padrões em imagens digitais aplica-se numa área de grande interesse no mundo científico. Na área médica, por exemplo, a extração de características em imagens é utilizada para diagnosticar diversas patologias. Técnicas avançadas possibilitam uma inspeção automatizada e, em muitos casos, com resultados superiores aos baseados na visão humana. Porém, o reconhecimento de padrões ainda apresenta muitos desafios. Entre eles pode ser destacado que existem diversos métodos e técnicas para aplicar no reconhecimento de padrões, porém quais deles são os mais eficientes para uma determinada imagem é um dos fatores desafiadores. Na maioria dos casos os métodos que são aplicados durante o processo estão fixos ou pré-parametrizados, entretanto, não significa que serão eficientes para todas as imagens. Este trabalho visa à criação de um sistema capaz de analisar as correlações entre as características de uma imagem e o comportamento das técnicas ou métodos aplicados sobre a mesma. Neste estudo, construiu-se um banco de dados com imagens de diferentes domínios, utilizando características próprias da imagem e outras criadas nesse trabalho, bem como um sistema de avaliações. Foram realizadas mais de mil avaliações a fim de analisar e identificar padrões de comportamentos utilizando técnicas de estatísticas. Assim, foi capaz de construir uma base de conhecimento que identifica, previamente, quais os melhores roteiros que serão executados durante o processo.