| Trabalho de Conclusão |
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| Título: | Classificação e Auxílio a Tomada de Decisão na Construção de Textos |
| Aluno: | Paulo Ricardo Schwanck Hinkel |
| Semestre: | 2011/01 |
| Situação: | Concluido |
| Áreas de interesse: | Não informado |
| Orientador: | Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
| Avaliadores: | Fabian Viegas, Ricardo Ferreira de Oliveira |
| Documentos: | Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 |
| Palavras-chave: | Classificador de Textos, Aprendizado de Máquina, Text Mining, Processamento da Linguagem Natural, Árvore de Decisão e Método J48 |
| Resumo: | Há um aumento significativo no número de jornais on-line e usuários sem formação acadêmica em jornalismo. Esses fatos motivaram o desenvolvimento de novos mecanismos, descritos no presente trabalho, para apoio à decisão em sites de notícias. A principal funcionalidade desenvolvida é a classificação automática de textos, que visa auxiliar os usuários na tarefa de classificação de artigos. A segunda funcionalidade é a indexação de termos (tags) presentes em artigos publicados. Estas soluções foram desenvolvidas com base em técnicas de Ciência da Computação, tais como aprendizagem de máquina e Processamento de Linguagem Natural. Usando uma coleção de exemplos, com o algoritmo J48, um classificador de texto jornalístico foi construído. |
| Link biblioteca: | Não informado |
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