Sistemas de Informação

A medicina é um domínio de conhecimento grande e complexo. Assim, qualquer esforço para torná-lo mais acessível e tratável é sempre bem-vindo. Ontologias são ferramentas que servem bem a esse propósito. Contudo, a aplicação de tal conhecimento – especialmente na tarefa de diagnóstico – acrescenta um forte componente de incerteza à equação, com o qual as ontologias, de forma geral, não são capazes de lidar. Por outro lado, redes bayesianas são apropriadas para tratamento desse aspecto não determinístico da medicina, apesar de não serem capazes de retratar toda a complexidade do domínio – para o que as ontologias são muito mais adequadas. Dessa forma, redes bayesianas e ontologias apresentam-se como ferramentas complementares para representação do conhecimento médico. Com isso, pesquisas relativas a abordagens que integrem esses formalismos tornam-se relevantes. Nesse propósito, este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma técnica para extração semiautomática de redes bayesianas para diagnóstico e tratamento a partir de ontologias médicas. Assim, são apresentadas revisões bibliográficas sobre os formalismos mencionados e os trabalhos relacionados, as hipóteses e heurísticas formuladas, a construção do algoritmo, bem como a preparação do experimento de validação e a análise dos resultados alcançados.