Trabalho de Conclusão |
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Título: | DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASES DE DADOS DE CONCESSIONÁRIAS DE ENERGIA ELÉTRICA COM FOCO NA IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDES |
Aluno: | Clodoaldo Silveira |
Semestre: | 2013/01 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
Avaliadores: | Guillermo Nudelman Hess, Juliano Varella de Carvalho |
Documentos: | Estão disponíveis para visualização somente os trabalhos cujos acadêmicos autorizaram a sua publicação |
Palavras-chave: | Mineração de Dados, Energia Elétrica, Fraude, Fiscalização, Perdas Comerciais |
Resumo: | As áreas que coordenam e controlam as perdas comerciais dentro das concessionárias constantemente monitoram o desempenho de suas ações em prol de atingir o objetivo que fundamenta sua própria existência, a minimização das perdas. Para que isto ocorra, diversas frentes são acionadas através de processos, projetos ou até mesmo ações pontuais. O objetivo deste trabalho é apresentar o estudo de otimização da sistemática de geração de ordens de serviço para equipes de fiscalização das distribuidoras de energia elétrica e verificar se esta otimização supera o patamar de 13% de eficiência. O contexto de análises foi baseado no estudo de algoritmos de Aprendizado de Máquina e da implementação de experimentos de Mineração de Dados, com base em informações históricas de inspeções com e sem fraudes, obtendo uma eficiência de modo geral acima de 20%. |
Link biblioteca: | Não informado |
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