Trabalho de Conclusão |
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Título: | Desenvolvimento de protótipo para cálculo de DEA no mercado de ações |
Aluno: | Vinicius Gabriel Fidelix |
Semestre: | 2021/01 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Marta Rosecler Bez |
Avaliadores: | Edvar Bergmann Araujo, Gabriel da Silva Simões |
Documentos: | Texto final TC2 (liberado apenas para a banca) |
Palavras-chave: | DEA. Análise Envoltória de Dados. Protótipo. Ações. |
Resumo: | Análise Envoltória de Dados -Data Envelopment Analysis(DEA) é uma técnica bastante aplicada em estudos de eficiência, inclusive no mercado de ações. Entretanto, para empregá-la é necessário definir um conjunto de variáveis envolvidas nesta análise. O objetivo desta pesquisa é realizar uma análise exploratória do cálculo de eficiência, aplicando o mesmo em um protótipo de software. Para isso, uma análise exploratória foi realizada com aplicação dos métodos existentes na literatura em um conjunto de dados reais. No intuito de validar o protótipo, uma pesquisa experimental com ciclos de implementações foi realizada, cada ciclo contém diferentes DMU sem um mesmo recorte de tempo e após a aplicação destes ciclos foi realizada uma análise dos resultados. Desta maneira, busca-se contribuir tanto com a compreensão dos algoritmos de cálculo de eficiência com DEA quanto a disponibilidade de um protótipo para oferecer maior suporte ao investidor na tomada de decisão de compra de ações de uma determinada empresa. Para que fosse possível realizar a pesquisa experimental e a geração de resultados através dos ciclos de implementação, um site foi desenvolvido para que qualquer pessoa obtivesse condições de acessar a área que permite a importação de um arquivo padronizado que abrange as parametrizações necessárias para o cálculo do DEA, e também, caso fosse necessário, os dados podem ser inseridos através de uma tela do sistema. Analisando os resultados obtidos após as implementações é possível observar que a eficiência, entre os sistemas utilizados neste trabalho, apresentaram algumas divergências, em algumas DMUs, variando de 1% até no máximo 5%. |
Link biblioteca: | Não informado |
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