Ciência da Computação

Trabalho de Conclusão
Título:APLICAÇÃO PRÁTICA DE TÉCNICAS DE DEEP LEARNING NA DETECÇÃO DE RACHADURAS EM PAREDES DE ALVENARIA
Aluno:PABLO GILVAN BORGES
Semestre:2022/02
Situação:TC II
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Marta Rosecler Bez
Avaliadores:Ricardo Ferreira de Oliveira, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 (liberado apenas para a banca)
Palavras-chave:Deep Learning; Structural Health Monitoring; Computer Vision; Detecção; Alvenaria.
Resumo:

A construção civil é um dos pilares que sustentam o avanço da sociedade. Compondo tais avanços surgiram, no decorrer da história, produtos, técnicas e todo um conjunto de ferramentas com a finalidade de impulsionar nossa sociedade através da engenharia. Entre estes surgiu o conceito de SHM (Structural Health Monitoring), cujo principal objetivo é monitorar toda e qualquer mudança que uma estrutura possa apresentar, com a finalidade de verificar possíveis dados sobre a integridade desta estrutura. Os sistemas de SHM se apoiaram fortemente no uso de sensores e dispositivos de monitoramento específicos para este fim, o que tornava tais sistemas com um custo muito elevado. Decorrente das conquistas tecnológicas começou-se a pesquisar outras formas mais simples e baratas no monitoramento de estruturas, entre várias abordagens, o uso de captação de imagens de estruturas a fim de realizar análises de forma não intrusiva. Tais técnicas fazem uso de Visão Computacional, tendo como base algoritmos de Deep Learning para fazer esta tarefa. Este trabalho tem por finalidade aplicar tais técnicas e metodologias levantadas em pesquisas na área, a fim de desenvolver uma aplicação prática para detecção de rachaduras em paredes de alvenaria, fazendo o uso de imagens de tais estruturas.

Link biblioteca:Não informado

TC Online - Sistema de Trabalhos de Conclusão Online