Ciência da Computação

Trabalho de Conclusão
Título:APRENDIZADO PROFUNDO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADOS NA ANÁLISE MÚSICAL
Aluno:JÚLIO CÉSAR MULLER RODRIGUES
Semestre:2023/01
Situação:TC I
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Gabriel da Silva Simões
Avaliadores:Ricardo Ferreira de Oliveira, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca)
Palavras-chave:Inteligência artificial, Deep Learning, redes neurais, música
Resumo:

Com o avanço tecnológico constante das últimas décadas o acesso da população a computadores e smartphones aumentou imensamente ao ponto em que a maioria dos moradores de uma casa possuem um smartphone. Essa crescente fomentou o desenvolvimento de diversos segmentos, um destes sendo o de streaming de música, onde plataformas como Spotify, Deezer e Apple Music dividem entre si uma parcela majoritária do mercado. O contato musical frequente proporcionado por estas plataformas aliados as milhares de postagens e anúncios em redes sociais onde há a presença de uma música de fundo ou onde a música é um dos elementos principais deste conteúdo acaba desenvolvendo em algumas pessoas o desejo de consumir música de maneira ativa a partir do estudo de um instrumento. Embora seja cativante o estudo de música possui uma série de complexidades e um das maiores é o estudo da teoria musical onde se é analisado a relação rítmica, melódica e harmônica das músicas, felizmente com o auxílio de algoritmos de inteligência artificial é possível criar ferramentas para auxiliar no estudo e aprendizados destes conceitos. Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas conhecidas de inteligência artificial, como machine learning para criar uma rede neural capaz de processar um arquivo de áudio, realizar a análise das notas musicais presentes no mesmo e realizar sugestões harmônicas e melódicas.

Link biblioteca:Não informado

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