Trabalho de Conclusão |
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Título: | APRENDIZADO PROFUNDO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADOS NA ANÁLISE MÚSICAL |
Aluno: | JÚLIO CÉSAR MULLER RODRIGUES |
Semestre: | 2023/01 |
Situação: | TC II |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Gabriel da Silva Simões |
Avaliadores: | Ricardo Ferreira de Oliveira, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca) |
Palavras-chave: | Inteligência artificial, Deep Learning, redes neurais, música |
Resumo: | Com o avanço tecnológico constante das últimas décadas o acesso da população a computadores e smartphones aumentou imensamente ao ponto em que a maioria dos moradores de uma casa possuem um smartphone. Essa crescente fomentou o desenvolvimento de diversos segmentos, um destes sendo o de streaming de música, onde plataformas como Spotify, Deezer e Apple Music dividem entre si uma parcela majoritária do mercado. O contato musical frequente proporcionado por estas plataformas aliados as milhares de postagens e anúncios em redes sociais onde há a presença de uma música de fundo ou onde a música é um dos elementos principais deste conteúdo acaba desenvolvendo em algumas pessoas o desejo de consumir música de maneira ativa a partir do estudo de um instrumento. Embora seja cativante o estudo de música possui uma série de complexidades e um das maiores é o estudo da teoria musical onde se é analisado a relação rítmica, melódica e harmônica das músicas, felizmente com o auxílio de algoritmos de inteligência artificial é possível criar ferramentas para auxiliar no estudo e aprendizados destes conceitos. Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas conhecidas de inteligência artificial, como machine learning para criar uma rede neural capaz de processar um arquivo de áudio, realizar a análise das notas musicais presentes no mesmo e realizar sugestões harmônicas e melódicas. |
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