Trabalho de Conclusão |
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Título: | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM TESTES DE SOFTWARE: GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE TESTE |
Aluno: | EDUARDO DAPPER |
Semestre: | 2024/02 |
Situação: | TC II |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Marta Rosecler Bez |
Avaliadores: | Adriana Neves dos Reis, Paulo Ricardo Muniz Barros |
Documentos: | Anteprojeto (liberado apenas para a banca), Texto final TC1 (liberado apenas para a banca) |
Palavras-chave: | Inteligência Artificial, Cenários de teste, LLM, Qualidade de software |
Resumo: | A preocupação com a satisfação do usuário é algo que tem ganhado uma importância cada vez maior no desenvolvimento de produtos e serviços digitais. Com o avanço exponencial da tecnologia, tornou-se evidente que oferecer funcionalidades robustas não é o único critério para o sucesso de uma aplicação. A forma como os usuários interagem, compreendem e se envolvem com um sistema digital desempenha um papel crucial na satisfação e fidelização desses usuários. Nesse contexto, a inteligência artificial emerge como uma ferramenta poderosa para aprimorar a experiência do usuário e para auxiliar o profissional de garantia de qualidade, oferecendo soluções inovadoras que vão além das capacidades humanas tradicionais. Este trabalho tem como objetivo analisar os estudos realizados até o momento e, com o uso de inteligência artificial, gerar cenários de teste para um produto em específico, comparando prompts gerados por diferentes modelos de linguagem de grande escala e por profissionais da área. |
Link biblioteca: | Não informado |
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