Ciência da Computação

O uso de imagens médicas como fonte de dados pode melhorar o processo de diagnóstico. Através do seu processamento e análise pode-se aprimorar a etapa de caracterização patológica. É sabido que a baixa qualidade e a sobreposição das estruturas nas imagens que são artefatos finais de exames dificultam à etapa de diagnóstico. Além destes problemas técnicos, a distração, a avaliação subjetiva do profissional e cansaço visual são fatores determinantes que justificam o uso de Sistemas de Apoio ao Diagnóstico (SAD) para auxiliar o profissional da área da saúde. Sua finalidade é processar os dados relevantes e disponibilizar as informações necessárias de forma clara e precisa, formalizando assim uma segunda opinião para melhorar o processo de identificação patológica e minimizar os erros durante a etapa de diagnóstico. Auxiliar ao diagnóstico não é o único propósito das imagens médicas. Estas também são empregadas no planejamento e simulações cirúrgicas assim como em navegação intra-operativa. Este fato pode ser observado em alguns trabalhos publicados na área. O presente projeto descreve algumas técnicas aplicadas na análise de imagens médicas, tendo como principal foco de atuação o estudo dos princípios de realce e segmentação, verificando também alguns métodos aplicados na quantificação de estruturas, ou seja, da análise morfométrica de núcleos de derrames serosos de etiologia benigna e maligna corados por May-Grünwald Giemsa – MGG.