Ciência da Computação

Trabalho de Conclusão
Título:COMPARAÇÃO DE DESEMPENHO ENTRE ALGORITMOS DE ORDENAÇÃO UTILIZANDO O MODELO DE PROGRAMAÇÃO MAPREDUCE E SEQUENCIAIS
Aluno:Marcelo Correia Flores
Semestre:2015/02
Situação:Concluido
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Juliano Varella de Carvalho
Avaliadores:Gabriel da Silva Simões, Guillermo Nudelman Hess
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2
Palavras-chave:Big Data. MapReduce. Apache Hadoop. Algoritmos de ordenação.
Resumo:

Manipular grandes massas de informações ainda é um desafio para as ferramentas atuais de manipulação de dados. As gigantes IBM e SAP estão envolvidas neste segmento de mercado com ferramentas robustas que prometem auxiliar a manipulação deste grande volume de dados denominado de Big Data. Nascido na Google, o MapReduce é um modelo de programação simples que promete auxiliar o segmento de Big Data. O Apache Hadoop é uma ferramenta que implementa este modelo de programação. Nele, é possível desenvolver algoritmos que executam em ambientes distribuídos. Desta forma, este trabalho visa comparar os tradicionais algoritmos de ordenação, levando em consideração o seu desempenho em um ambiente convencional (sequencial), em relação ao desempenho destes em um ambiente MapReduce com Apache Hadoop.

Link biblioteca:Não informado

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