Sistemas de Informação
| Trabalho de Conclusão |
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| Título: | IDENTIFICAÇÃO DE CAUSA E SINTOMAS DEPRESSIVOS POR MEIO DE INTERAÇÕES EM REDES SOCIAIS |
| Aluno: | GUILHERME ANDREI PEREIRA DA LUZ |
| Semestre: | 2023/01 |
| Situação: | Anteprojeto |
| Áreas de interesse: | Não informado |
| Orientador: | Marta Rosecler Bez |
| Avaliadores: | Patrícia Scherer Bassani, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
| Documentos: | Anteprojeto (liberado apenas para a banca) |
| Palavras-chave: | Saúde Mental. Sintomas. Depressão. Redes Sociais |
| Resumo: | A depressão tem tido um crescimento nos últimos anos, principalmente após a pandemia de COVID-19, ela atinge 322 milhões, que representa em torno de 4% da população global. Este trabalho trata da análise de postagens em redes sociais utilizando a metodologia CAMS, a fim de identificar os possíveis sintomas e causas da depressão. Para este estudo será replicado os resultados obtidos e executados os algoritmos em uma base de dados diferente para que os resultados sejam comparados. |
| Link biblioteca: | Não informado |
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