Trabalho de Conclusão |
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Título: | ANÁLISE DE FERRAMENTAS DE MINERAÇÃO TEXTUAL COM USO DE PALAVRAS-CHAVE PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO |
Aluno: | Gabriel Maliszewski de Freitas |
Semestre: | 2013/01 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Roberto Scheid |
Avaliadores: | Rodrigo Rafael Villarreal Goulart, Sandra Teresinha Miorelli |
Documentos: | Nenhum |
Palavras-chave: | Informação. Tomada de decisão. Text Mining. Palavras-chave. |
Resumo: | A informação sempre serviu de base para toda e qualquer tomada de decisão feita de forma consciente, e esta está presente e disponível em diversos meios de comunicação sendo atualizada a cada momento. Infelizmente buscar e tentar abstrair toda a informação passada por cada notícia, artigo ou mesmo post demanda tempo para o gestor responsável pela tomada de decisões, que se vê obrigado a realizar a filtragem do que lhe interessa ou não, e assim é exposto a um volume significativo de informação inútil. Técnicas de text mining provêm a capacidade de filtrar com um mínimo de qualidade o conteúdo apresentado, mas, ainda assim, força a realização de uma busca pela mensagem principal dentro da informação que é apresentada. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo pesquisar por meio de palavras-chave contidas na informação a possibilidade de compreender a mensagem passada em determinado texto, visando facilitar a compreensão da ideia principal deste para o gestor, responsável pela tomada de decisão. |
Link biblioteca: | Não informado |
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