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A obesidade é um dos maiores entre os fatores de risco para doenças cardiovasculares, bem como a presença de calcificação das artérias coronárias. A gordura epicárdica fica em torno das artérias coronárias e do miocárdio. Os indivíduos obesos são muito mais propensos às doenças cardiovasculares e diabetes tipo 2. Pessoas obesas geralmente apresentam vários fatores de risco, como hipertensão, dislipidemia e diabetes. Esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um protótipo de software capaz de detectar as bordas externas da camada chamada pericárdio em imagens de tomografia computadorizada com contraste. O pericárdio aparece na imagem como uma linha muito tênue, difícil de ser descriminada. Para encontrar esta linha, foi utilizada como base uma técnica já desenvolvida que percorre todos os ângulos da imagem procurando pelos pontos que serão considerados borda. Após isto, uma série de filtros são utilizados, para chegar ao resultado final. Nos estudos foram encontrados trabalhos que abordam o tema, porém, em todos eles, existe a necessidade da interação do usuário, delimitando manualmente a região a ser segmentada, ou então, utilizam imagens de tomografia computadorizada sem contraste. O fato da interação do usuário, além de demandar tempo dos profissionais, pode apresentar diferentes resultados se feito por pessoas diferentes numa mesma imagem de tomografia computadorizada, podendo divergir os resultados entre os usuários. Os resultados obtidos foram avaliados com sucesso por um cardiologista com larga experiência, que atualmente utiliza um software de computação gráfica, delimitando de forma manual essa membrana. Nestes resultados foi possível verificar a diferença que existe no resultado obtido por diferentes operadores utilizando o método manual e principalmente, quando estes operadores utilizam uma quantidade maior de pontos, o que custa muito tempo para os profissionais.