Trabalho de Conclusão |
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Título: | MODELAGEM DE UM SISTEMA PARA REGISTRO DE OCORRÊNCIAS E CLASSIFICAÇÃO DINÂMICA DE ASSUNTOS |
Aluno: | Rafael Cristiano da Silva Vianna |
Semestre: | 2013/02 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Roberto Scheid |
Avaliadores: | Roberto Affonso Schilling, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 |
Palavras-chave: | Data Mining. Customer Relationship Management (CRM). Help Desk. Controle interno de ocorrências. Classificação. |
Resumo: | No mundo dinâmico em que se vive, onde a informação é constante e intermitente, é crucial que ela chegue coesa e coerente às mãos de quem irá manipula-la para diversos fins: CRM, BI, etc. Uma fonte de entrada de dados valiosa para as empresas em geral é o setor de suporte técnico, o help desk, e muitas vezes os dados acabam se perdendo ou sendo registrados de forma errônea. Isso acaba gerando informações incoerentes com a realidade e pode trazer resultados errados para quem se vale delas. O presente estudo apresenta uma proposta de modelagem de software que separa automaticamente as entradas de texto do atendimento utilizando técnicas de data mining em tags de classificação com base em um dicionário pré-formatado, ajustado ao modelo de negócio da empresa atendida pelo help desk. O modelo será validado em uma empresa da região (pesquisa-ação). |
Link biblioteca: | Não informado |
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