Sistemas de Informação

Atualmente, várias empresas, dentre as quais Facebook, Google, Amazon, E-Bay, vem tendo um aumento exponencial na quantidade dos dados, provenientes de diversas origens. Isso acarreta em um problema de armazenamento, gerenciamento e análise dessas bases de dados gigantescas, principalmente no que diz respeito a tomadas de decisão e BI (Business Inteligence), que já trabalham com terabytes e petabytes de dados. Além disso, processos como previsão do tempo, análises financeiras, análises de mercado, inteligência artificial, necessitam do processamento de grandes volumes dados em tempo real. Estes e outros requisitos excedem a capacidade de processamento dos sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados em disco, ocasionando ociosidade funcional para gerenciar tais dados e dar rápidos resultados em tempo real. Dessa forma, o gerenciamento de dados precisa de novas soluções para lidar com os desafios de volumes de dados e processamento de dados em tempo real, e que busquem recursos que possam melhorar o seu desempenho, escalabilidade e disponibilidade. Um sistema de banco de dados em memória (IMDS - In-memory database system) é a mais recente geração de sistema de gerenciamento de banco de dados e está se tornando a resposta aos desafios que vem surgindo neste meio. Esse tipo de banco de dados é capaz de processar dados massivos de forma mais rápida, abolindo a necessidade de esperar horas ou até dias para que se tenham condições de tomar uma decisão baseada na análise de dados. Este trabalho visa analisar tecnicamente o funcionamento e desempenho de um IMDS, realizando uma comparação entre o IMDS da Oracle em relação a um banco de dados tradicional.