Trabalho de Conclusão |
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Título: | MODELO DE RECONHECIMENTO DE PADRÕES BASEADO EM REDES NEURAIS |
Aluno: | Felipe Mossmann |
Semestre: | 2011/02 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Marta Rosecler Bez |
Avaliadores: | Ricardo Ferreira de Oliveira, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 |
Palavras-chave: | Redes neurais. Computação gráfica. Algoritmos. Reconhecimento de padrões. |
Resumo: | A união da computação gráfica com redes neurais utiliza-se de estudos sobre reconhecimento de padrões. O que para os seres humanos é uma habilidade simples, no ambiente de computadores, torna-se complexo, pelo uso de algoritmos e técnicas que permitam que um computador “aprenda” e, com isso, melhore o seu desempenho na realização de tarefas. Este projeto tem como proposta estudar e implementar um algoritmo de redes neurais no aplicativo Digital Image, desenvolvido pelo aluno Sandro Ruidias no ano de 2010. Este software é utilizado como apoio as aulas de Computação Gráfica. O intuito principal é desenvolver um padrão na aplicação para a definição da sequencia de técnicas e métodos a ser aplicados em cada imagem de acordo com o objetivo final de uso da mesma. Posteriormente ao desenvolvimento e testes da rede neural, este método será comparado com o estatístico, atualmente utilizado no aplicativo. Para tanto, estudos teóricos serão realizados nos seguintes temas: redes neurais, análise de imagens e reconhecimento de padrões. |
Link biblioteca: | Não informado |
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