Trabalho de Conclusão |
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Título: | MACHINE LEARNING PARA ANÁLISE DO DESGASTE DA FORÇA DE TRABALHO |
Aluno: | Junior Mauricio Staudt |
Semestre: | 2017/01 |
Situação: | Concluido |
Áreas de interesse: | Não informado |
Orientador: | Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
Avaliadores: | Gabriel da Silva Simões, Ricardo Ferreira de Oliveira |
Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC2 |
Palavras-chave: | Inteligência artificial, aprendizado de máquina, recursos humanos, análise preditiva e gestão de pessoas. |
Resumo: | As técnicas de aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo da tecnologia dando mais poder de decisão as máquinas. O aprendizado de máquina faz com que o software possa aprender de acordo com as variáveis que são analisadas e tomar a melhor decisão. O presente trabalho consiste no estudo sobre machine learning e como essa tecnologia pode ajudar as empresas a reter sua força de trabalho. O estudo consiste na construção de modelos de aprendizado de máquina para avaliação do desgaste ou atrito dos colaboradores em seus empregos. O resultado proveniente do estudo de algoritmos de aprendizado de máquina e de técnicas de gestão de pessoas, gerará uma base de conhecimento e modelos de aprendizado de máquina para avaliação de um conjunto de dados de treinamento e aplicação dos modelos em uma base de dados que foi coletada via questionário. Os resultados obtidos com os modelos de aprendizado de máquina foram analisados e comparados com as respostas dos participantes para verificar se existe uma correlação entre sua situação no emprego atual com o resultado da predição dos modelos elaborados. Por fim, apresento a conclusão da análise e a sugestão de trabalhos futuros que podem ser desenvolvidos a partir do estudo realizado nesse trabalho. |
Link biblioteca: | Não informado |
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