Sistemas de Informação

Trabalho de Conclusão
Título:MACHINE LEARNING PARA ANÁLISE DO DESGASTE DA FORÇA DE TRABALHO
Aluno:Junior Mauricio Staudt
Semestre:2017/01
Situação:Concluido
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Avaliadores:Gabriel da Silva Simões, Ricardo Ferreira de Oliveira
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC2
Palavras-chave:Inteligência artificial, aprendizado de máquina, recursos humanos, análise preditiva e gestão de pessoas.
Resumo:

As técnicas de aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo da tecnologia dando mais poder de decisão as máquinas. O aprendizado de máquina faz com que o software possa aprender de acordo com as variáveis que são analisadas e tomar a melhor decisão. O presente trabalho consiste no estudo sobre machine learning e como essa tecnologia pode ajudar as empresas a reter sua força de trabalho. O estudo consiste na construção de modelos de aprendizado de máquina para avaliação do desgaste ou atrito dos colaboradores em seus empregos. O resultado proveniente do estudo de algoritmos de aprendizado de máquina e de técnicas de gestão de pessoas, gerará uma base de conhecimento e modelos de aprendizado de máquina para avaliação de um conjunto de dados de treinamento e aplicação dos modelos em uma base de dados que foi coletada via questionário. Os resultados obtidos com os modelos de aprendizado de máquina foram analisados e comparados com as respostas dos participantes para verificar se existe uma correlação entre sua situação no emprego atual com o resultado da predição dos modelos elaborados. Por fim, apresento a conclusão da análise e a sugestão de trabalhos futuros que podem ser desenvolvidos a partir do estudo realizado nesse trabalho.

Link biblioteca:Não informado

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