Ciência da Computação
| Trabalho de Conclusão |
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| Título: | Aprendizado profundo e inteligência artificial aplicado na análise do mercado financeiro |
| Aluno: | Paulo Ricardo Prass |
| Semestre: | 2022/02 |
| Situação: | Concluido |
| Áreas de interesse: | Não informado |
| Orientador: | Gabriel da Silva Simões |
| Avaliadores: | Marta Rosecler Bez, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart |
| Documentos: | Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 |
| Palavras-chave: | algoritmos, inteligência artificial, aprendizado profundo, redes neurais |
| Resumo: | Este trabalho de TCC descreve algumas das técnicas e combinações de algoritmos de inteligência artificial e aprendizado profundo aplicadas em dados do mercado financeiro, apresentando que atualmente se percebe que há dificuldades de se prever para onde vão os preços de um determinado ativo financeiro. Através de estudos e pesquisas utilizando redes neurais, foram realizados treinamentos combinando algoritmos e análise de dados e com os resultados obtidos foi possível observar o valor preditivo graficamente. Até o final deste trabalho de TCC compreenderemos mais a respeito destes conceitos e modelos de redes neurais. |
| Link biblioteca: | Não informado |
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