Ciência da Computação

Trabalho de Conclusão
Título:Aprendizado profundo e inteligência artificial aplicado na análise do mercado financeiro
Aluno:Paulo Ricardo Prass
Semestre:2022/02
Situação:TC II
Áreas de interesse:Não informado
Orientador:Gabriel da Silva Simões
Avaliadores:Marta Rosecler Bez, Rodrigo Rafael Villarreal Goulart
Documentos:Anteprojeto, Texto final TC1 (liberado apenas para a banca), Texto final TC2 (liberado apenas para a banca)
Palavras-chave:algoritmos, inteligência artificial, aprendizado profundo, redes neurais
Resumo:

Este anteprojeto descreve algumas das técnicas e combinações de algoritmos de inteligência artificial e aprendizado profundo aplicadas em dados do mercado financeiro, visto que atualmente se percebe que há dificuldades de se prever para onde vão os preços de um determinado ativo financeiro. Através de estudos utilizando redes neurais, serão realizados treinamentos combinando algoritmos e análise de dados e se espera que com os resultados obtidos seja possível observar o valor preditivo de cada modelo. Até o final deste anteprojeto compreenderemos mais a respeito destes conceitos e modelos de redes neurais.

Link biblioteca:Não informado

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