Sistemas de Informação

A automação de tarefas é um dos principais objetivos da computação em geral, tendo em vista a redução de custos e melhoria na efetividade dos processos. O desejo de automatizar as tarefas ligadas ao atendimento de clientes, suporte técnico, assim como o desejo de criar agentes que tenham a capacidade sustentar conversas de maneira natural com seres humanos serve de impulso para o avanço das técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Este trabalho se propõe a realizar a criação de dois chatbots na língua Português-Brasileiro baseado em Deep Learning a partir de um corpus de acesso público e domínio aberto e um corpus específico de conversas, utilizando as técnicas já consolidadas de Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) e Word Embeddings, combinando-as com a técnicas de PLN para pré-processamento de textos. Tendo como objetivo a comparação de resultados entre estes modelos com o estado da arte para agentes conversacionais de domínio aberto em Português-Brasileiro.