Sistemas de Informação

As técnicas de mineração de dados têm como objetivo principal a extração de informações úteis a partir de grandes quantidades de dados. O uso deste tipo de tecnologia surgiu justamente para assumir a responsabilidade de exame e interpretação de dados onde estas tarefas não são possíveis de serem executadas manualmente, ou seja, sem o uso de computação. Portanto torna-se imprescindível o desenvolvimento de ferramentas que auxiliem o homem, de forma automática e inteligente, na tarefa de analisar, interpretar e relacionar esses dados para que se possa desenvolver e selecionar estratégias de ação em cada contexto de aplicação. Sendo assim, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta que irá atuar na tarefa de mineração de dados, onde estes foram capturados anteriormente pela utilização de keyloggers. As informações capturadas por keyloggers são muito valiosas em relação a tarefa de medição da produtividade dos usuários. Com elas poderemos saber que informações o usuário inseriu no computador tiveram relação com o negócio da empresa, assim como as informações que não têm nenhuma relação com o ambiente empresarial, e acabam afetando a produtividade do mesmo. Também poderão ser extraídos dados estatísticos e feitas associações como, por exemplo, que tipo de informações são inseridas para cada tipo de aplicação que o usuário está utilizando, ou até mesmo associar por título de janela do sistema operacional.